1. 具备机器学习相关算法研究或开发经验,熟悉以下技术:
•机器学习基础:线性回归、逻辑回归、决策树、支持矢量机(SVM)、神经网络等。
•深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等,能够基于深度学习框架进行模型训练与优化。
•数据处理与分析:熟练使用 Python、R、SQL 等进行数据分析、建模和可视化。
•医学影像/生物信息学相关经验(加分项):有医学图像处理、生物信息学或相关领域经验者优先。
2. 相关课程或知识背景
学习过以下课程(或具备相关知识):数据库、前后端开发、编程语言(Python、Java、C++ 等)、机器学习、深度学习、数据挖掘、模式识别、生物信息学、医学图像处理、统计学等。
3. 语言基础
因工作涉及粤港澳三地科研合作,具备以下语言能力者优先(非必需):
• 英语(能进行专业交流)
• 粤语(日常沟通水平)
• 葡语(基础交流能力)。