捷报丨珠海先进院联合项目入围2025年湾高赛三百强，核心技术破解医学AI“黑盒”难题

近日，由珠海中科先进技术研究院（简称“珠海先进院”）联合中国科学院深圳先进技术研究院、珠海市人民医院、澳门数字医疗与人工智能学会等单位联合申报的 “可解释医学影像分析系统” 项目，经严格评审，成功入选 “2025年粤港澳大湾区高价值知识产权培育布局大赛（湾高赛）初创组三百强” 。特此向全体项目参与单位及研究人员致以诚挚祝贺。

该项目致力于解决医学人工智能领域长期存在的模型决策过程不透明、不可信这一关键科学问题，由珠海先进院前沿科学计算中心执行主任王涵博士担任项目负责人，深圳理工大学计算机科学与人工智能学院院长潘毅院士指导，组建跨学科研发团队协同攻关。

粤港澳大湾区高价值知识产权培育布局大赛（湾高赛）系区域知识产权领域高级别赛事。本项目获此荣誉，标志着其在技术创新性、知识产权质量与布局、以及临床应用潜力等方面获得了重要认可。此成果体现了珠海先进院在推动跨领域产学研协同、聚焦医疗人工智能前沿研究等方面取得显著成效。

【赛事背景】

粤港澳大湾区高价值知识产权培育布局大赛（湾高赛），由广东省市场监督管理局（知识产权局）、香港特别行政区政府知识产权署、澳门特别行政区政府经济及科技发展局及相关地方政府共同主办。

大赛以“培育高价值知识产权，驱动大湾区共同发展”为核心宗旨，致力于发掘与培育战略性新兴产业领域内具备高价值知识产权的创新项目，并通过资金奖励、资源对接等多元化支持机制促进成果转化。自2019年创办至今，累计吸引参赛项目逾5600项，已成为大湾区知识产权与创新成果转化的重要标杆平台。

【项目介绍】

项目主要进展与成果如下：

1. 知识产权与学术成果：围绕可解释人工智能、联邦学习及多模态融合等方向，已完成核心专利布局50余项，并于国内外权威期刊及会议发表学术论文50余篇。

2.关键技术突破：成功研制了包括轻量化AI眼底辅助诊断算法与便携式AI干眼分析系统在内的多项创新技术，在确保高精度诊断的同时，实现了算法决策过程的可视化与可解读。

3.临床应用验证：该系统已在多家三甲医院及基层医疗单位开展示范应用，重点服务于糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性等眼病的早期筛查与辅助诊断。临床数据表明，该系统有助于将诊断准确率提升5%-10%，有效提升了诊疗效率与标准化水平。目前，项目已完成多中心临床验证，形成了具备规模化推广潜力的眼科慢病智能防控解决方案。

本项目高度重视核心技术的知识产权保护与布局，已累计申请相关专利50余项，构建了坚实的技术壁垒。以下为部分具有代表性的专利成果：

核心专利：可解释性老年黄斑变性分类方法、装置及存储介质 (202210432933.2)

关键支撑专利：

黄斑中心凹检测方法、装置及介质 (202111329782.X)

老年黄斑性病变先验性可解释方法、系统及存储介质 (202210433048.6)

黄斑区域眼底多病症分类方法、装置及存储介质 (202210432800.5)

基于深度学习的康复评定方法、装置及介质 (202010676155.2)

静脉显像仪 (202022217758.4)

基于深度学习的健康教育评估方法、装置及介质 (202010596162.1)

基于机器学习算法的BLE负载室内环境定位方法及系统 (201910611317.1)

基于真实世界研究的智能睡眠监测方法和系统 (201910609437.8)

健康管理产品组合及定价方法及介质 (202011004534.3)

上述专利集群覆盖了从核心算法、硬件装置到系统应用的完整技术链，为项目的可持续发展与产业化奠定了坚实基础。